Previsão De Vendas Em Média Móvel

Previsão de vendas de Excel para Dummies Cheat Sheet Quando você começa a aprender a previsão, it8217s muitas vezes é uma boa idéia para se apoiar nas ferramentas do Excel no suplemento Análise de dados. Mas seu alcance é bastante limitado e, antes de muito tempo, você provavelmente se encontrará aproveitando as funções da planilha do Excel8217s diretamente. Quando você se encontra usando todas as estatísticas inferenciais que acompanham a função LINEST, você sabe que é o tempo necessário para estabelecer sua linha de base para uma previsão formal. 6 Ferramentas de suplemento de análise de dados do Excel O suplemento Análise de dados, anteriormente conhecido como Análise ToolPak, insere fórmulas em seu nome, para que você possa se concentrar em o que está acontecendo com seus dados. Possui três ferramentas diferentes que são diretamente úteis na previsão de média móvel, suavização exponencial e regressão, bem como vários outros que podem ser de ajuda. Heres uma lista de algumas das ferramentas que fazem parte do add-in análise de dados. Na verdade, existem três ferramentas ANOVA diferentes. Nenhum é especificamente útil para a previsão, mas cada uma das ferramentas pode ajudá-lo a entender o conjunto de dados que está subjacente à sua previsão. As ferramentas ANOVA ajudam você a distinguir entre amostras, por exemplo, as pessoas que moram no Tennessee como uma marca de carro em particular melhor do que aqueles que vivem em Vermont. Esta ferramenta é importante, independentemente do método que você usa para criar uma previsão. Se você tem mais de uma variável, pode dizer o quão fortemente as duas variáveis ​​estão relacionadas (mais ou menos 1.0 é forte, 0.0 significa nenhuma relação). Se você tem apenas uma variável, pode dizer o quão forte um período de tempo está relacionado a outro. Use a ferramenta Estatística Descritiva para obter um controle sobre coisas como a média e o desvio padrão de seus dados. Compreender estas estatísticas básicas é importante para que você saiba o que está acontecendo com suas previsões. Esse nome de ferramentas soa ameaçador e intimidante, o que a ferramenta não é. Quando você tem apenas uma variável, algo como receita de vendas ou vendas de unidades, você olha para um valor real anterior para prever o próximo (talvez o mês anterior ou o mesmo mês no ano anterior). Toda essa ferramenta faz é ajustar a próxima previsão usando o erro na previsão anterior. Uma média móvel mostra a média dos resultados ao longo do tempo. O primeiro poderia ser a média de janeiro, fevereiro e março, o segundo seria a média para fevereiro, março e abril e assim por diante. Este método de previsão tende a se concentrar no sinal (o que realmente está acontecendo na linha de base) e a minimizar o ruído (flutuações aleatórias na linha de base). A regressão está intimamente relacionada à correlação. Use esta ferramenta para prever uma variável (como vendas) de outra (como data ou publicidade). Isso lhe dá alguns números para usar em uma equação, como Sales 50000 (10 Data). 4 Excel Forecasting Functions Excel tem muitas ferramentas excelentes para a previsão de vendas. Conhecer as seguintes funções é útil para obter seus dados em ordem. Confira as seguintes funções de previsão úteis. A versão da planilha da ferramenta de correlação de suplementos de análise de dados. A diferença é que CORREL recalcula quando os dados de entrada mudam e a ferramenta Correlation não. Exemplo: CORREL (A1: A50, B1: B50). Além disso, CORREL dá-lhe apenas uma correlação, mas a ferramenta Correlação pode dar-lhe toda uma matriz de correlações. Você pode usar essa função ao invés da ferramenta Regressão de suplementos de análise de dados. (O nome das funções é uma abreviatura da estimativa linear.) Para uma regressão simples, selecione um intervalo de duas colunas e cinco linhas. Você precisa inserir essa função na matriz. Digite, por exemplo, LINEST (A1: A50, B1: B50, TRUE) e pressione CtrlShiftEnter. Esta função é útil porque oferece valores de previsão diretamente, enquanto o LINEST oferece uma equação que você precisa usar para obter a previsão. Por exemplo, use TREND (A1: A50, B1: B50, B51) onde você está prevendo um novo valor com base no que está em B51. A função PREVISÃO é semelhante à função TREND. A sintaxe é um pouco diferente. Por exemplo, use FORECAST (B51, A1: A50, B1: B50) onde você está prevendo um novo valor com base no valor em B51. Além disso, FORECAST lida com apenas um preditor, mas a TREND pode lidar com vários preditores. O que você obtém da função de LINEST do Excel para a previsão de vendas A função LINEST do Excel8217s é uma ferramenta útil para a previsão de vendas. Saber o que você pode fazer com isso fará com que seus esforços de previsão funcionem facilmente. Aqui está um resumo rápido na função LINDS do Excel8217s, linha por linha: média móvel média de dados de séries temporais (observações igualmente espaçadas no tempo) de vários períodos consecutivos. Chamado de movimento porque é continuamente recalculado à medida que novos dados se tornam disponíveis, ele progride soltando o valor mais antigo e adicionando o valor mais recente. Por exemplo, a média móvel das vendas de seis meses pode ser calculada tomando a média das vendas de janeiro a junho, depois a média das vendas de fevereiro a julho, de março a agosto, e assim por diante. As médias móveis (1) reduzem o efeito das variações temporárias nos dados, (2) melhoram o ajuste dos dados para uma linha (um processo chamado alisamento) para mostrar a tendência dos dados mais claramente e (3) realçar qualquer valor acima ou abaixo do tendência. Se você está calculando algo com variância muito alta, o melhor que você pode fazer é descobrir a média móvel. Eu queria saber qual era a média móvel dos dados, então eu teria uma melhor compreensão de como estávamos fazendo. Quando você está tentando descobrir alguns números que mudam frequentemente, o melhor que você pode fazer é calcular a média móvel. Média móvel ponderada exponencialmente (EWMA)